Python API Crawling Project 주택 전세 가격과 경제 변수간의 관계

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주택 전세 가격과 경제 변수간의 관계

한국은행 Open API를 이용한 데이터 수집 및 시각화

최근 주택 전세 가격 하락에 대한 뉴스를 쉽게 접할 수 있다. 데이터 분석으로 활용할 수 있는 주제로, 주택 전세 가격에 영향을 미치는 변수들을 찾고자 했다. 관련 내용 탐색 중, "한국건설관리학회 논문집 제13권 제2호 2012년 3월"에 실린 "주택 전세가격과 거시경제변수간의 관계연구"를 확인할 수 있었다.

논문 내용을 토대로 다음과 같은 데이터 분석을 실시하고자 했다. 먼저, 주택 전세가격 data와 그에 영향을 미치는 주택 수요자 중심의 요소 네가지, 즉 가계 대출금리, 가계 예금총액, 주택 매매가격, 취업자 수 data가 있다. 논문에서는 2007년에서 2012년까지 데이터를 기반으로 회귀분석 기법을 통해 분석했다. 이에 따라, 2000년부터 최근 2022년까지의 논문 조사 기간을 포함한 데이터와 그에 따른 상관관계를 직접 시각화를 통해 확인해보고자 했다.

해당 data set들을 Open API, data crwaling 등의 기법으로 데이터를 모았다. 그리고 각각의 데이터가 실제로 "주택 전세가격"에 영향을 미치는 지 확인할 수 있도록 DataFrame화 한 뒤, 데이터 시각화를 통해 데이터간 상관관계를 도출했다. 마지막으로 시각화 자료를 통해 이끌어낸 의견을 말하려 한다.

anaconda prompt에서 nbextension과 rise를 설치하시면 ppt로 내용 확인 가능합니다.

Project contributor: 나정민, 도형준, 유하영, 장인성

• 나정민: "가계대출금리", "주택전세가격" data 수집, "결론" 작성

• 도형준: "가계예금총액" data 수집, data visualizaion

• 유하영: "주택매매가격" data 수집

GitHub: Python_API_Crawling_Project