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Numpy array Manipulating 넘파이 배열 변형 In [1]: import numpy as np def np_print(nparr): print(''' type : {} shape : {} dimension : {} dtype : {} data :\n {} '''.format(type(nparr), nparr.shape, nparr.ndim, nparr.dtype, nparr)) 1. 배열 정렬(sorting)¶ arr.sort() method : axis를 기준으로 요소를 오름차순 정렬 default: axis=-1 : 현재 배열의 마지막 axis axis=0 : 열 단위 정렬 axis=1 : 행 단위 정렬 원본 객체에 정렬 결과가 반영됨 np...

NumPy Operation 넘파이 연산¶ In [1]: import numpy as np 1. 산술연산¶ 더하기: +, add() 빼기: -, subtract() 나누기: /, divide() 곱하기: *, multiply() 지수곱: exp() 제곱근: sqru() 로그: log() 내적(행렬곱): dot() In [2]: # Numpy 객체 정보를 확인하기 위한 사용자 함수 정의 : 객체타입, 구조, 차원, 데이터타입 def np_print(arr): text=""" type : {} shape : {} dimension : {} dtype : {} data : \n {}""".format(type(arr), arr.shape, arr.ndim, arr.dtype, arr) print(text) 1..

Basic Numpy 넘파이 기초¶ NumPy (Numeriacal Python)¶ Python Machine learning package scikit-learn > numpy 제공 배열 class numpy.ndarray instance를 기본 Data structure로 사용 Python 기반 Data Analysis environment > 행렬(matrix), 벡터(vector) operation에 필요한 다양한 method 제공 Memory usage가 많은 loop문 사용 없이, 전체 data array에 빠른 연산을 처리할 수 있는 표준 수학 function 배열(array) 동일한 특성(data type) 및 일정한 규칙을 가지는 여러개의 요소(items)가 나열되어 있는 Data str..