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Titanic data pre-processing with pandas 판다스 타이타닉 데이터 전처리 In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Data 추출¶ In [2]: data = pd.read_csv('data/train.csv') In [3]: data.head() Out[3]: PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S 1 2 1 1 Cumings, Mrs. J..

Pandas Data pre-processing 판다스 데이터 전처리 1. Hierarchical Indexing 계층 색인¶ 행, 열의 각 축에 대해 다중 단계(계층)를 지정하여 데이터에 차원을 설정 index에 다차원 리스트를 전달하면 계층 색인을 지정할 수 있음 데이터 구조를 재배열하거나 pivot 테이블과 같은 group 기반 작업에 유용 재배열 method stack() : column을 row로 pivot unstack() : row를 column으로 pivo In [1]: import pandas as pd import numpy as np 1.1. Series Hierarchical Indexing 시리즈 계층 색인¶ index에 다차원 리스트(아이템 2개)를 전달 다차원리스트[0]: 상위..